Bloomberg Data Science Conference 2024～金融と自然言語処理、今と未来～

京都大学大学院数理・解析専攻修了後、2010年にみずほ証券に入社し、エクイティ部で仕組債のプライシングモデル開発に従事。その後、みずほ銀行の市場開発部にてマージン規制・XVAの導入等を担当。同証券投資部では日本国債と日本株のポートフォリオ運用を経験。現在は、運用部門での予兆モデルの開発と、AIを活用した投資戦略の構築に従事。シカゴ大学で金融工学の修士号を取得。

1993 年東京大学教養学部基礎科学科第二卒業．1998 年同大学院博士課程修了．博士(学術)．同年より2010年まで，電子技術総合研究所(現 産業技術総合研究所) 勤務． 2010年より東京大学大学院工学系研究科 准教授．2015年より同教授．金融情報学，市場シミュレーションを研究．

三井信託銀行（現三井住友信託）に入社後、プラザアセット、住友信託銀行（現三井住友信託）を経て、2017年に大和住銀投信投資顧問（現三井住友DSアセットマネジメント）に入社。現在は、市場の実証分析やAI・機械学習などの先端研究の結果を、様々な形で運用部門全体に提供することをミッションとするグループのヘッドを担当。

2023年6月より現職。1990年に日本銀行に入行し、金融研究所や金融市場局、金融機構局、決済機構局、調査統計局などで、リスク計量クオンツ業務、市場分析、マクロプルーデンス、決済システム解析や規制・制度のデザイン、景気・経済調査に従事。金融研究所長、FinTechセンター長などを歴任。1990年代よりAIやビッグデータ解析など、最新の分析手法を日本銀行に導入。代表的なレポートである金融システムレポートやマーケットレビュー（日銀レビューの前身）を創刊。決済システムの国際基準やCBDCなど国際フォーラムにも参加貢献。中央銀行DXの推進役も担う。

ブルームバーグの CTO 室でクオンツ テクノロジー戦略の責任者。 現職前、同社の機械学習エンジニアリング グループを立ち上げ、計算言語学、機械学習、金融が交差する分野のプロジェクト (金融ニュースのセンチメント分析、市場影響指標、統計テキスト分類、ソーシャル メディアなど) を率いる。2007 年にブルームバーグに入社以前は、ボストン大学で物理学、数学、コンピューター サイエンスの学位を取得。フィンテックおよび機械学習の新興企業で顧問の役割に従事し、過去 20 年間、さまざまな技術および学術組織に従事。世界中の業界イベントや学術イベントで定期的に講演するほか、KDD データ サイエンス + ジャーナリズム ワークショップ プログラム委員会のメンバーであり、AI & データ サイエンス イン トレーディング カンファレンスの諮問委員会のメンバーでもある。 また、コロンビア大学で開催される毎年恒例の Machine Learning in Finance カンファレンスの共催者も務める。

ブルームバーグのCTO室で言語分析・日中データ分析のプロダクトマネージャーを務める。ドナディオは、ハイパフォーマンス・コンピューティング、金融インフラ開発、ファイナンシャル・コンピューティングの分野で20年近い経験を持つ。現職前はHC Technologiesのソフトウェア・エンジニアリング責任者、Sun Tradingのクオンツ取引戦略ソフトウェア開発者、国防総省のプロジェクト・リーダーなど、幅広い職業経験を持つ。10年ほど前から、シカゴ大学、ニューヨーク大学、コロンビア大学でさまざまなコンピューターサイエンスの講義を担当し、HFT（高頻度取引）システムやトレーディングアルゴリズムに関する共著がある。

アダムスは、IBMとMongoDBでの豊富な経験を持つクラウドおよびアプリケーションアーキテクト。彼はMongoDBのドイツと日本の主要企業に向けたプリセールスをリードし、データベース技術を日本市場に導入し、この企業のビジネスを日本で先駆けて展開した。英語、日本語、ドイツ語、ロシア語を流暢に話し、多文化的なコミュニケーション能力を発揮。
2023年からブルームバーグのBQuant Enterpriseのアーキテクトとして、クラウドベースのプラットフォームを通じて、日本クライアントを前進させる戦略的な役割を担っている。

神田はブルームバーグのロンドン支店にてシニアクオンツデベロパーとして勤務したのちに日本の市場を担当。現在は日本とシンガポールを中心にBQuant Enterprise(クラウド基盤のデータサイエンスツール)のプロダクトの普及とクオンツデベロパーチームを率いる。BQuant Enterprise上にてのLLMとテキストデータの提供及びそれらを使用したワークフロー構築に力を入れています。